如何根据R数据框中的多列查找列的行总和？
要根据R数据框中的多列查找列的行总和，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个数据框。
然后，使用聚合函数根据多列查找一列的行数总和。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
Grp1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
Grp2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
Grp3<-sample(c("A-1","B-2","C-3"),25,replace=TRUE)
DV<-sample(1:50,25)
df<-data.frame(Grp1,Grp2,Grp3,DV)
df输出结果执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
Grp1 Grp2 Grp3 DV 1 D b C-3 35 2 D c B-2 4 3 A a C-3 45 4 A b C-3 7 5 C b C-3 21 6 A b C-3 31 7 A c B-2 37 8 A b C-3 5 9 D b B-2 36 10 B d A-1 41 11 B c C-3 3 12 B b C-3 14 13 A b C-3 27 14 D b B-2 15 15 B d C-3 47 16 B c C-3 18 17 C a C-3 6 18 A b B-2 10 19 A c A-1 49 20 A d C-3 16 21 A a C-3 40 22 D b B-2 29 23 A c B-2 17 24 D b A-1 19 25 B c B-2 50
根据多列查找列的行数总和
使用聚合函数根据列Grp1、Grp2和Grp3查找列DV的行的总和，如下所示-
Grp1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
Grp2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
Grp3<-sample(c("A-1","B-2","C-3"),25,replace=TRUE)
DV<-sample(1:50,25)
df<-data.frame(Grp1,Grp2,Grp3,DV)
aggregate(DV~Grp1+Grp2+Grp3,data=df,FUN=sum)输出结果Grp1 Grp2 Grp3 DV 1 D b A-1 19 2 A c A-1 49 3 B d A-1 41 4 A b B-2 10 5 D b B-2 80 6 A c B-2 54 7 B c B-2 50 8 D c B-2 4 9 A a C-3 85 10 C a C-3 6 11 A b C-3 70 12 B b C-3 14 13 C b C-3 21 14 D b C-3 35 15 B c C-3 21 16 A d C-3 16 17 B d C-3 47