如何找到R中频率数据的方差？

2024-05-21 09:10:06 75

如果我们有频率数据，那么我们首先需要通过重复值直到每个值对应的频率来找到总数据或完整数据，然后我们可以对这个完整数据应用var函数。

例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两列X和频率，那么我们可以使用下面给出的命令找到总数据-

Total_data<-rep(X,Frequency)

现在将使用以下命令找到中位数-

var(Total_data)

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x<-rpois(20,20)
frequency<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x,frequency)
df1

创建了以下数据框

   x frequency
1  11 3
2  15 9
3  23 2
4  16 3
5  16 4
6  17 10
7  19 6
8  23 9
9  15 6
10 22 4
11 21 5
12 18 10
13 21 3
14 27 1
15 16 5
16 27 5
17 19 8
18 23 5
19 19 3
20 16 8

要在上面创建的数据框中的df1中查找总数据，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x<-rpois(20,20)
frequency<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x,frequency)
Total_data1<-rep(x,frequency)
Total_data1

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 11 11 11 15 15 15 15 15 15 15 15 15 23 23 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17
[26] 17 17 17 17 17 17 19 19 19 19 19 19 23 23 23 23 23 23 23 23 23 15 15 15 15
[51] 15 15 22 22 22 22 21 21 21 21 21 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 21 21 21 27
[76] 16 16 16 16 16 27 27 27 27 27 19 19 19 19 19 19 19 19 23 23 23 23 23 19 19
[101] 19 16 16 16 16 16 16 16 16

要在上面创建的数据框中找到Total_data1的方差，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x<-rpois(20,20)
frequency<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x,frequency)
Total_data1<-rep(x,frequency)
var(Total_data1)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 12.58699

示例2

以下代码段创建了一个示例数据框-

y<-rpois(20,20)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y,count)
df2

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中的df2中查找总数据，请将以下代码添加到上面的代码段中-

y<-rpois(20,20)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y,count)
Total_data2<-rep(y,count)
Total_data2

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 25 25 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 22 22 22 22 22 22 18 30 30 30 30 30 30
[26] 30 30 30 22 22 22 22 22 22 22 22 22 26 23 23 23 20 20 17 17 12 12 12 12 12
[51] 20 20 20 12 12 12 12 12 12 12 12 20 11 11 11 11 11 11 11 19 19 19 13 13 13
[76] 17 17 17 17 17 17 17 17 15 15 15 15 15 15 15 15

要在上面创建的数据框中找到Total_data2的方差，请将以下代码添加到上面的代码段中-

y<-rpois(20,20)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y,count)
Total_data2<-rep(y,count)
var(Total_data2)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 33.33138

示例3

以下代码段创建了一个示例数据框-

z<-sample(1:2,20,replace=TRUE)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(z,count)
df3

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中的df3中查找总数据，请将以下代码添加到上面的代码段中-

z<-sample(1:2,20,replace=TRUE)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(z,count)
Total_data3<-rep(z,count)
Total_data3

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
[39] 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
[77] 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

要在上面创建的数据框中找到Total_data3的方差，请将以下代码添加到上面的代码段中-

z<-sample(1:2,20,replace=TRUE)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(z,count)
Total_data3<-rep(z,count)
var(Total_data3)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 0.2527473

如何找到R中频率数据的方差？

示例1

示例2

示例3

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