如何在R数据框中找到值的分组顺序？
要在R数据框中查找值的分组顺序，我们可以使用dplyr包的mutate函数和rank函数，分组将在group_by函数的帮助下完成。
例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两列Group和DV，那么我们可以使用下面给出的命令找到DV值的分组顺序-
df%%group_by(Group)%%mutate(Order=rank(DV))
示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
Group<-rep(LETTERS[1:5],each=4) Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Group,Score) df1
创建了以下数据框
Group Score 1 A 13 2 A 27 3 A 50 4 A 42 5 B 43 6 B 20 7 B 45 8 B 49 9 C 31 10 C 15 11 C 26 12 C 33 13 D 40 14 D 38 15 D 12 16 D 17 17 E 16 18 E 28 19 E 5 20 E 9
要加载dplyr包并在上面创建的数据框中的df1中找到Score的分组顺序，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Group<-rep(LETTERS[1:5],each=4) Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Group,Score) library(dplyr) df1%%group_by(Group)%%mutate(Order=rank(Score)) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group [5]输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
Group Score Order <chr <int <dbl 1 A 13 1 2 A 27 2 3 A 50 4 4 A 42 3 5 B 43 2 6 B 20 1 7 B 45 3 8 B 49 4 9 C 31 3 10 C 15 1 11 C 26 2 12 C 33 4 13 D 40 4 14 D 38 3 15 D 12 1 16 D 17 2 17 E 16 3 18 E 28 4 19 E 5 1 20 E 9 2
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
Category<-rep(c("I","II","III","IV"),each=5)
Sales<-sample(51:100,20)
df2<-data.frame(Category,Sales)
df2创建了以下数据框
Category Sales 1 I 97 2 I 66 3 I 75 4 I 80 5 I 63 6 II 69 7 II 84 8 II 72 9 II 59 10 II 65 11 III 68 12 III 73 13 III 88 14 III 93 15 III 100 16 IV 58 17 IV 83 18 IV 95 19 IV 61 20 IV 67
要在上面创建的数据框中的df2中查找Sales的分组顺序，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Category<-rep(c("I","II","III","IV"),each=5)
Sales<-sample(51:100,20)
df2<-data.frame(Category,Sales)
df2%%group_by(Category)%%mutate(Order=rank(Sales))
# A tibble: 20 x 3
# Groups: Category [4]输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
Category Sales Order <chr <int <dbl 1 I 97 5 2 I 66 2 3 I 75 3 4 I 80 4 5 I 63 1 6 II 69 3 7 II 84 5 8 II 72 4 9 II 59 1 10 II 65 2 11 III 68 1 12 III 73 2 13 III 88 3 14 III 93 4 15 III 100 5 16 IV 58 1 17 IV 83 4 18 IV 95 5 19 IV 61 2 20 IV 67 3