如何在 R 数据框中使重复的因子水平唯一？
具有重复级别的因子表示分组数据，但如果我们要将分组数据转换为名义数据，则必须删除重复值或将其转换为唯一值。为了使R数据框中的重复因子水平唯一，我们可以使用make.unique函数。
查看以下示例以了解其工作原理。
示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
Factor<-factor(sample(c("Hot","Cold","Warm","Room Temp"),20,replace=TRUE))
Sales<-sample(11:50,20)
df1<-data.frame(Factor,Sales)
df1创建了以下数据框
Factor Sales 1 Warm 43 2 Cold 50 3 Hot 33 4 Hot 25 5 Warm 22 6 Cold 20 7 Hot 18 8 Warm 35 9 Hot 38 10 Room Temp 32 11 Cold 41 12 Hot 40 13 Cold 21 14 Cold 15 15 Cold 23 16 Room Temp 26 17 Cold 48 18 Warm 28 19 Cold 42 20 Room Temp 27
要在上面创建的数据框中使df1的Factor列中的级别唯一，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Factor<-factor(sample(c("Hot","Cold","Warm","Room Temp"),20,replace=TRUE))
Sales<-sample(11:50,20)
df1<-data.frame(Factor,Sales)
within(df1,Factor<- ave(as.character(Factor),FUN=make.unique))如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
Factor Sales 1 Warm 43 2 Cold 50 3 Hot 33 4 Hot.1 25 5 Warm.1 22 6 Cold.1 20 7 Hot.2 18 8 Warm.2 35 9 Hot.3 38 10 Room Temp 32 11 Cold.2 41 12 Hot.4 40 13 Cold.3 21 14 Cold.4 15 15 Cold.5 23 16 Room Temp.1 26 17 Cold.6 48 18 Warm.3 28 19 Cold.7 42 20 Room Temp.2 27
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
Class<-factor(sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE))
Price<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Price)
df2创建了以下数据框
Class Price 1 First 9 2 Second 5 3 Second 7 4 First 7 5 First 8 6 Second 9 7 First 8 8 First 10 9 First 3 10 Third 3 11 Third 6 12 First 3 13 First 8 14 First 3 15 Third 5 16 Second 2 17 First 8 18 Second 2 19 Third 4 20 Third 4
要在上面创建的数据框中使df2的Class列中的级别唯一，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Class<-factor(sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE))
Price<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Price)
within(df2,Class<-ave(as.character(Class),FUN=make.unique))输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
Class Price 1 First 9 2 Second 5 3 Second.1 7 4 First.1 7 5 First.2 8 6 Second.2 9 7 First.3 8 8 First.4 10 9 First.5 3 10 Third 3 11 Third.1 6 12 First.6 3 13 First.7 8 14 First.8 3 15 Third.2 5 16 Second.3 2 17 First.9 8 18 Second.4 2 19 Third.3 4 20 Third.4 4