什么是概念层次结构？
概念层次表示从一组低级概念到更大级、更一般概念的一系列映射。概念层次以层次结构或特定的偏序组织信息或概念，用于以简要的、高级的方法定义知识，并在多个抽象层次上创建可能的挖掘知识。
概念层次结构包括一组组织在树中的节点，其中节点定义称为概念的属性值。特定节点“ANY”被约束为树的根。为概念层次结构中的每个节点的级别创建一个编号。根节点的级别为一。非根节点的级别是其父级别编号的级别。
因为值是由节点定义的，所以节点的级别也可以用来描述值的级别。概念层次结构使原始信息能够在更高和更广泛的抽象级别上进行管理。有几种类型的概念层次结构如下-
SchemaHierarchy-Schema层次结构表示数据库中属性之间的全部或部分顺序。它可以定义属性之间现有的语义关系。在数据库中，可以通过使用多个序列和属性分组来生成多个模式层次结构。
Set-GroupingHierarchy-设置分组层次结构将给定属性或维度的值构造为组或恒定范围值。它也称为实例层次结构，因为层次结构的部分系列表示在一组实例或属性值上。这些层次结构具有更多的功能意义，因此比其他层次结构更受认可。
操作派生层次结构-操作派生层次结构由一组对数据的操作表示。这些操作由用户、专业人员或数据挖掘系统定义。这些层次结构通常用数学属性表示。此类操作可以像范围值比较一样简单，也可以像数据聚类和数据分布分析算法一样困难。
基于规则的层次结构-在基于规则的层次结构中，整个概念层次结构或其分配由一组规则表示，并根据当前信息和规则定义动态计算。格状架构用于以图形方式定义这种类型的层次结构，其中每个子-父路径都与泛化规则相连。
概念层次结构的静态和动态生成基于数据集。在此上下文中，概念层次结构的生成取决于静态或动态数据集，称为概念层次结构的静态或动态生成。