如何使用元组列表创建 Pandas DataFrame？
pandasDataFrame构造函数将使用Python元组列表创建一个pandasDataFrame对象。我们需要将此元组列表作为参数发送给函数。pandas.DataFrame()
PandasDataFrame对象将以表格格式存储数据，这里列表对象的元组元素将成为结果DataFrame的行。
示例
# importing the pandas package import pandas as pd # creating a list of tuples list_of_tuples = [(11,22,33),(10,20,30),(101,202,303)] # creating DataFrame df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns= ['A','B','C']) # displaying resultant DataFrame print(df)
解释
在上面的例子中，我们有一个包含3个元组元素的列表，每个元组又包含3个整数元素，我们将此列表对象作为数据传递给DataFrame构造函数。然后它将创建一个具有3行3列的DataFrame对象。
为列参数提供了一个字符列表，它将这些字符分配为结果数据帧的列标签。
输出结果
A B C 0 11 22 33 1 10 20 30 2 101 202 303
在上面的输出块中可以看到生成的DataFrame对象，3行3列，列标签表示为A、B、C。
示例
# importing the pandas package
import pandas as pd
# creating a list of tuples
list_of_tuples = [('A',65),('B',66),('C',67)]
# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['Char', 'Ord'])
# displaying resultant DataFrame
print(df)解释
在以下示例中，我们使用元组列表创建了一个简单的PandasDataFrame对象，每个元组都有一个字符和一个整数值。
输出结果
Char Ord 0 A 65 1 B 66 2 C 67
输出DataFrame是使用上面块中的元组列表创建的，列标签是'Char,Ord'，数据取自元组元素。