如何使用索引访问 Pandas 系列元素？
pandasSeries对象中存在的数据具有索引标签，这些索引标签用于访问或检索元素。每个索引值依次寻址一个元素。
索引基本上以两种类型表示：位置索引和标记索引。位置索引只不过是从0到n-1（串联存在的n个元素）的整数值。而标签索引是用户定义的标签，可以是整数、对象、日期时间等任何东西，
示例
# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series(np.random.rand(10))
print(series)
print('\nAccessing elements by using index values')
# accessing elements by using index values
print(series[[2,7]])解释
以下示例将使用该NumPy.random模型创建一个带有10个随机生成值的位置索引的PandasSeries对象。
series[[2,7]]将从我们的系列对象一次访问第2和第7个寻址元素。如果你想访问一个元素，那么我们可以说它像这个系列[index_values]。
输出结果
0 0.517225 1 0.933815 2 0.183132 3 0.333059 4 0.993192 5 0.826969 6 0.761213 7 0.274025 8 0.129120 9 0.901257 dtype: float64 Accessing elements by using index values 2 0.183132 7 0.274025 dtype: float64
0.183132和0.274025是我们系列对象中位置索引2,7的值。
示例
如果我们有标记的索引数据，并且我们想要访问系列元素，那么我们可以指定那些标记的索引地址来检索元素。
# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'black':'white', 'body':'soul', 'bread':'butter', 'first':'last'})
print(series)
print('\nAccessing elements by using index labels')
# accessing elements by using index values
print(series['black'])解释
最初，我们使用带有字符串类型键和值的Python字典创建了一个带有标记索引数据的Series对象，这些键充当我们的索引值。
在此示例中，我们正在访问地址为“black”的元素，因此将在输出块中看到结果输出。
输出结果
black white body soul bread butter first last dtype: object Accessing elements by using index labels white
标签'black'的输出是'white'，同样，我们可以从系列中访问带标签的元素。上述输出的第一个块是整个系列对象。