如何使用列表创建 Pandas DataFrame？
DataFrame是一个二维的Pandas数据结构，它具有异构的表格数据，对应的labels(RowsandColumns).
在一般的pandas中，DataFrame用于处理CSV文件、SQL数据库、Excel文件等实时表格数据。如果要创建DataFrame，有很多方法，例如：使用列表、Numpy数组或字典。
我们可以使用一个简单的列表来创建一个DataFrame。
示例
import pandas as pd # importing the pandas package Li = [100,200,300,400, 500] # Assigning the value to list(Li) df = pd.DataFrame(Li) # Creating the DataFrame print(df) # Printing the values of DataFrame
解释
这里我们取一个5元素的简单列表作为Li，最初导入pandas包作为pd。通过使用DataFrameConstructor，我们创建了一个表示为形状(5X1)的单列表。
输出结果
0 0 100 1 200 2 300 3 400 4 500
在上面的输出中，有一列标记为0，有5行标记为0-4个整数值，代表列表(Li)中的元素。
示例
# importing pandas packages
import pandas as pd
L = list('ABCDEFGH')
# creating pandas DataFrame object
df2 = pd.DataFrame(L, columns=['col1'])
print(df2)解释
这个新的pandasDataFrame对象是由python列表创建的，包含所有字符串元素。为了实现这一目标，我们最初使用list函数创建了一个python列表对象“L”，然后我们创建了一个带有列表“L”的PandasDataFrame对象。在创建DataFrame对象时，我们通过显式指定列参数提到了列名称“col1”。
输出结果
col1 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object
第一列中的整数值是DataFrame对象中行的索引值表示，第二列“col1”是具有位置索引值的字符串数据。