如何在R数据框中找到同名列的行均值？
要在R数据框中查找具有相同名称的列的行均值，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个数据框，其中一些列具有相同的名称。
然后，使用tapply以及colnames和mean函数来查找具有相同名称的列的行平均值。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
df<- data.frame(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) df输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x y x y 1 2 1 12 6 2 2 3 7 7 3 2 0 13 7 4 2 1 9 4 5 2 0 13 8 6 2 3 10 3 7 3 1 6 6 8 1 0 9 4 9 1 0 10 3 10 2 0 11 4 11 3 0 10 2 12 0 3 2 10 13 1 1 11 4 14 1 2 7 5 15 5 1 7 5 16 1 2 8 2 17 1 1 10 10 18 1 2 12 3 19 0 3 15 5 20 2 0 12 3 21 1 1 13 3 22 2 0 9 4 23 1 1 8 5 24 1 0 9 4 25 1 0 8 6
查找具有相同名称的列的行平均值
使用tapply以及colnames和mean函数来查找数据框df中具有相同名称的列的行均值-
df<- data.frame(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) t(apply(df,1, function(x) tapply(x,colnames(df),mean)))输出结果
x y [1,] 7.0 3.5 [2,] 4.5 5.0 [3,] 7.5 3.5 [4,] 5.5 2.5 [5,] 7.5 4.0 [6,] 6.0 3.0 [7,] 4.5 3.5 [8,] 5.0 2.0 [9,] 5.5 1.5 [10,] 6.5 2.0 [11,] 6.5 1.0 [12,] 1.0 6.5 [13,] 6.0 2.5 [14,] 4.0 3.5 [15,] 6.0 3.0 [16,] 4.5 2.0 [17,] 5.5 5.5 [18,] 6.5 2.5 [19,] 7.5 4.0 [20,] 7.0 1.5 [21,] 7.0 2.0 [22,] 5.5 2.0 [23,] 4.5 3.0 [24,] 5.0 2.0 [25,] 4.5 3.0