如何在R中具有相同名称的列的data.table对象中查找行均值？
要在Rdata.table中查找同名列的行均值，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table具有相同名称的列。
然后，使用tapply以及colnames和mean函数来查找具有相同名称的列的行平均值。
示例
创建数据表
让我们创建一个data.table如下所示的-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) DT输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x y x y
1: 4 1 11 3
2: 2 2 5 3
3: 3 0 7 4
4: 1 1 8 3
5: 4 0 6 4
6: 1 1 11 4
7: 1 1 10 6
8: 1 1 8 2
9: 2 0 6 5
10: 4 0 10 4
11: 1 1 9 6
12: 2 0 9 4
13: 1 1 8 3
14: 3 1 11 3
15: 2 1 5 7
16: 3 1 9 5
17: 2 0 2 7
18: 3 0 7 4
19: 2 0 9 8
20: 0 1 10 4
21: 3 3 9 4
22: 0 1 9 8
23: 5 1 9 6
24: 2 0 13 1
25: 1 2 21 7
x y x y查找具有相同名称的列的行平均值
使用tapply以及colnames和mean函数来查找data.tableDT中具有相同名称的列的行均值-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) t(apply(DT,1, function(x) tapply(x,colnames(DT),mean)))输出结果
x y [1,] 7.5 2.0 [2,] 3.5 2.5 [3,] 5.0 2.0 [4,] 4.5 2.0 [5,] 5.0 2.0 [6,] 6.0 2.5 [7,] 5.5 3.5 [8,] 4.5 1.5 [9,] 4.0 2.5 [10,] 7.0 2.0 [11,] 5.0 3.5 [12,] 5.5 2.0 [13,] 4.5 2.0 [14,] 7.0 2.0 [15,] 3.5 4.0 [16,] 6.0 3.0 [17,] 2.0 3.5 [18,] 5.0 2.0 [19,] 5.5 4.0 [20,] 5.0 2.5 [21,] 6.0 3.5 [22,] 4.5 4.5 [23,] 7.0 3.5 [24,] 7.5 0.5 [25,] 11.0 4.5