如何通过指定包含 NA 的列在 R 中对 data.table 对象进行子集化？
要data.table通过指定包含NA的列来对对象进行子集化，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table对象，其中一些列包含NA。
然后，is.na与子集函数一起使用data.table通过指定包含NA的列来对对象进行子集化。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个data.table对象，如下所示-
library(data.table) x1<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x3<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x4<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x1,x2,x3,x4) DT输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x1 x2 x3 x4
1: -2.34 -0.57 NA NA
2: -2.34 -0.57 -0.85 -0.47
3: NA -0.57 NA -0.47
4: -2.34 -0.57 -0.84 0.69
5: NA -0.57 1.82 0.69
6: 1.14 -2.03 1.82 NA
7: -2.34 NA -0.84 NA
8: 1.14 0.63 -0.85 NA
9: NA NA -0.84 -0.47
10: 1.14 NA NA -0.47
11: -2.34 NA -0.84 NA
12: NA NA -0.85 NA
13: 1.14 0.63 -0.84 NA
14: -2.34 0.63 -0.84 NA
15: -2.34 -2.03 1.82 NA
16: NA -2.03 1.82 NA
17: NA NA NA -0.47
18: 1.14 -2.03 NA NA
19: NA 0.63 1.82 NA
20: -2.34 NA 1.82 -0.47
21: 1.14 0.63 NA NA
22: 1.14 NA -0.85 -0.47
23: -2.34 -2.03 NA -0.47
24: 1.14 0.63 1.82 -0.47
25: -2.34 NA NA 0.69
x1 x2 x3 x4data.table通过指定具有NA的列来子集对象
使用is.na沿着与子集的功能的子集data.table通过指定列x1和x2包含NA如下所示对象DT-
library(data.table) x1<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x3<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x4<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x1,x2,x3,x4) subset(DT,is.na(x1)|is.na(x2))输出结果
x1 x2 x3 x4 1: NA -0.57 NA -0.47 2: NA -0.57 1.82 0.69 3: -2.34 NA -0.84 NA 4: NA NA -0.84 -0.47 5: 1.14 NA NA -0.47 6: -2.34 NA -0.84 NA 7: NA NA -0.85 NA 8: NA -2.03 1.82 NA 9: NA NA NA -0.47 10: NA 0.63 1.82 NA 11: -2.34 NA 1.82 -0.47 12: 1.14 NA -0.85 -0.47 13: -2.34 NA NA 0.69