为 R 数据框列中的每个值创建一个四分位数列。
任何数值数据都可以用三个四分位数分成四个部分，第一个四分位数为25%，第二个四分位数为50%，第三个四分位数为75%，因此将有四个季度分别代表前25%、第二个25%、第三个25%以及一组数据中的最后25%。
如果我们想为R数据框列中的每个值创建一个四分位数（1到4）列，那么我们可以使用quantile函数和cut函数，如下面的示例所示。
示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
x<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(x) df1
创建了以下数据框
x 1 4 2 44 3 1 4 14 5 5 6 18 7 3 8 16 9 41 10 10 11 35 12 48 13 36 14 23 15 17 16 19 17 11 18 43 19 28 20 29
要在上面创建的数据框中为df1中的x列创建四分位数列，请将以下代码添加到上述代码段中-
x<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(x) df1$Quartile<-cut(df1$x,quantile(df1$x),include.lowest=TRUE,labels=FALSE) df1输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
x Quartile 1 4 1 2 44 4 3 1 1 4 14 2 5 5 1 6 18 2 7 3 1 8 16 2 9 41 4 10 10 1 11 35 3 12 48 4 13 36 4 14 23 3 15 17 2 16 19 3 17 11 2 18 43 4 19 28 3 20 29 3
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
y<-rnorm(20) df2<-data.frame(y) df2
创建了以下数据框
y 1 -0.08949509 2 -0.12711363 3 -0.52805367 4 0.08087408 5 -1.35069115 6 0.13678392 7 -0.41386292 8 -0.80830050 9 -1.13387570 10 -1.56282579 11 -1.27191819 12 1.10834061 13 -1.53450425 14 0.83568645 15 -0.52896185 16 0.45211521 17 -1.45162982 18 -0.63935428 19 1.71258558 20 1.09091493
要在上面创建的数据框中为df2中的y列创建四分位数列，请将以下代码添加到上面的代码段中-
y<-rnorm(20) df2<-data.frame(y) df2$Quartile<-cut(df2$y,quantile(df2$y),include.lowest=TRUE,labels=FALSE) df2输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
y Quartile 1 -0.08949509 3 2 -0.12711363 3 3 -0.52805367 2 4 0.08087408 3 5 -1.35069115 1 6 0.13678392 3 7 -0.41386292 3 8 -0.80830050 2 9 -1.13387570 2 10 -1.56282579 1 11 -1.27191819 1 12 1.10834061 4 13 -1.53450425 1 14 0.83568645 4 15 -0.52896185 2 16 0.45211521 4 17 -1.45162982 1 18 -0.63935428 2 19 1.71258558 4 20 1.09091493 4