什么是 SciPy，我们为什么要使用它？
SciPy，发音为“SighPie”，是一个用于执行数学、科学和工程计算的Python开源库生态系统。SciPy代表科学Python，由以下核心包组成，称为SciPy生态系统-
NumPy-NumPy是SciPy的基本N维数组包，它允许我们有效地处理数组中的数据。
Matplotlib-Matplotlib用于从数据创建全面的二维图表和绘图。
Pandas-Pandas是一个开源Python包，用于组织和分析我们的数据。
除了SciPy生态系统之外，还有其他相关但不同的实体SciPy指的是-
社区-它是指使用和开发此库的人的社区。
会议-有几个名为SciPy、EuroSciPy的会议，SciPy.in专门讨论Python中的科学计算。
SciPy库-它是核心包之一，为我们提供了许多用户友好且高效的数值例程。数值程序包括用于积分、插值、优化、线性代数和统计的程序。
为什么使用SciPy
使用SciPy的关键原因之一是它优化了数据科学中的常用功能。其他原因包括-
在使用数据科学时会出现与科学计算相关的各种问题。SciPy为我们提供了多种子包来高效解决这些问题。
SciPy库具有惊人的快速计算能力且易于使用。
它可以操作一系列NumPy库，并且还优化了NumPy中使用的功能。
在GNUScientific库之后，SciPy是最常用的科学库之一。