主观概率与。客观概率
概率是事件发生的可能性。不可能以100%的确定性猜测某些事件是否会发生，因此概率论的使用很重要。它告诉我们事件发生的确定性，以及它将如何发生以及为什么发生。概率是金融学中的一个重要理论，因为金融学中的大多数计算都发生在未来，因此必须考虑这些计算的发生概率。
根据计算或确定的性质，有两种类型的概率。使用历史和数据的称为客观概率，而使用个人意见的称为主观概率。这里有更多关于这两者的信息。
计算概率的公式是，
$\mathrm{Probability\:of\:an\:event\:to\:happen,RateP(E)=\frac{Number\:of\:Favorable\:Outcomes}{Total\:Number\:of\:Outcomes}}$
主观概率
主观概率是个人的，它们不是数据驱动的。
一个人可能认为某个事件会在某些时刻发生，从而形成自己的观点。他们可能会根据意见采取行动，并且将某个事件发生的这种想法称为主观概率。大多数主观概率不是事实。
在大多数财务决策中，坚持量化衡量标准以形成意见。然而，在主观概率的情况下，它更多地与主观意见而非定量信息相关。
例如，一个人可能认为BSE第二天会上涨65%，而另一个人可能认为它会上涨50%。两者都是主观概率的例子。
客观概率
客观概率是基于历史数据的事件发生的可能性。
分析师不使用个人意见，而是使用数据和数学方程来推导出事件的客观概率。由于分析师使用各种度量来预测未来，因此客观概率被认为在制定业务决策时更加准确和复杂。
这种概率使用历史和数据来推导出过去未发生的未来事件的可能性。通过比较历史数据，得出结果的可能性。定量分析是客观概率计算的核心。
客观概率更多是关于独立事件；未来有可能发生但过去没有发生的事件。
历史数据的值影响客观概率，因为它寻求有关事件在未来发生的定量机会的信息。