python之shelve模块详解
本文内容纲要：
-一、定义
-二、用途
-三、用法
-四、关联模块Anydbm
-五、方法
-六、writeback参数
一、定义
Shelve是对象持久化保存方法，将对象保存到文件里面，缺省（即默认）的数据存储文件是二进制的。
二、用途
可以作为一个简单的数据存储方案。
三、用法
使用时，只需要使用open函数获取一个shelf对象，然后对数据进行增删改查操作，在完成工作、并且将内存存储到磁盘中，最后调用close函数变回将数据写入文件。
四、关联模块Anydbm
相同点：
1.anydbm,shelve都是对象持久化保存方法，将对象保存到文件里面，缺省的数据存储文件是二进制的。这两个模块允许我们将一个磁盘上的文件与一个”dict-like”对象（类字典对象）关联起来，操作这个“dict-like”对象，就像操作dict对象一项，最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。
2.都可以使用open函数。
区别：
anydbm的key和value的类型必须都是字符串，而shelve的key要求必须是字符串，value则可以是任意合法的python数据类型。
五、方法
1.shelve.open(filename,flag=’c’,protocol=None,writeback=False):创建或打开一个shelve对象。shelve默认打开方式支持同时读写操作。
filename是关联的文件路径。
可选参数flag，默认为‘c’，如果数据文件不存在，就创建，允许读写；可以是:‘r’:只读；’w’:可读写;‘n’:每次调用open()都重新创建一个空的文件，可读写。
protocol：是序列化模式，默认值为None。具体还没有尝试过，从pickle的资料中查到以下信息【protocol的值可以是1或2，表示以二进制的形式序列化】
2.shelve.close()
同步并关闭shelve对象。
注意：每次使用完毕，都必须确保shelve对象被安全关闭。同样可以使用with语句
withshelve.open('spam')asdb:
db['eggs']='eggs'
六、writeback参数
writeback：默认为False。当设置为True以后，shelf将会将所有从DB中读取的对象存放到一个内存缓存。当我们close()打开的shelf的时候，缓存中所有的对象会被重新写入DB。
writeback方式有优点也有缺点。
优点是减少了我们出错的概率，并且让对象的持久化对用户更加的透明了；但这种方式并不是所有的情况下都需要，首先，使用writeback以后，shelf在open()的时候会增加额外的内存消耗，并且当DB在close()的时候会将缓存中的每一个对象都写入到DB，这也会带来额外的等待时间。因为shelve没有办法知道缓存中哪些对象修改了，哪些对象没有修改，因此所有的对象都会被写入。
注意：为了保存增、删、改的内容，建议显示的标明writeback=True。
#七、代码示例
#1.创建一个shelf对象，直接使用open函数即可
importshelve
s=shelve.open('test_shelf.db')#
try:
s['kk']={'int':10,'float':9.5,'String':'Sampledata'}
s['MM']=[1,2,3]
finally:
s.close()
#2.如果想要再次访问这个shelf，只需要再次shelve.open()就可以了，然后我们可以像使用字典一样来使用这个shelf
importshelve
try:
s=shelve.open('test_shelf.db')
value=s['kk']
print(value)
finally:
s.close()
#3.对shelf对象，增、删、改操作
importshelve
s=shelve.open('test_shelf.db',flag='w',writeback=True)
try:
#增加
s['QQQ']=2333
#删除
dels['MM']
#修改
s['kk']={'String':'daydayup'}
finally:
s.close()
#注意：flag设置为‘r’-只读模式，当程序试图去修改一个以只读方式打开的DB时，将会抛一个访问错误的异常。异常的具体类型取决于anydbm这个模块在创建DB时所选用的DB。异常举例：anydbm.error:need‘c’or‘n’flagtoopennewdb
#4.循环遍历shelf对象
importshelve
s=shelve.open('test_shelf.db')
try:
#方法一：
foritemins.items():
print('键[{}]=值[{}]'.format(item[0],s[item[0]]))
#方法二：
forkey,valueins.items():
print(key,value)
finally:
s.close()
#5.备注一个错误：
#open中的参数filename，起初认为需要手动新建一个.db，或者.dat的文件，目前电脑中无任何真正的数据库文件，所以采用了新建txt文件，修改后缀的方法创建.db，或者.dat的文件。
#解释器报错，提示内容为："anydbm.error:dbtypecouldnotbedetermined"，
#原因是是filename已经存在，并且格式与shelve不符，所以提示“dbtypecouldnotbedetermined”。
#解决方法是，删除该文件。首次运行后会自动生成该filename文件。
#6.稍微复杂些的案例，实现一个简单提问式的数据库
#encoding:utf-8
#2018/3/8
#简单的数据库
importsys,shelve
defprint_help():
'存储（增加）、查找、更新（修改）、循环打印、删除、退出、帮助'
print('Theavailablecommonsare:')
print('store:Storesinformationaboutaperson')
print('lookup:LooksupapersonfromIDnumbers')
print("update:Updateaperson'sinformationfromIDnumber")
print('print_all:Printallinformations')
print("delete:Deleteaperson'sinformationfromIDnumber")
print('quit:Savechangesandexit')
print('?:Printthismessage')
defstore_people(db):
pid=input('PleaseenterauniqueIDnumber:')
person={}
person['name']=input('Pleaseenterthename:')
person['age']=input('Pleaseentertheage:')
person['phone']=input('Pleaseenterthephone:')
db[pid]=person
print("Storeinformation:pidis%s,informationis%s"%(pid,person))
deflookup_people(db):
pid=input('Pleaseenterthenumber:')
field=input('Whatwouldyouliketoknow?(name,age,phone)')
ifpidindb.keys():
value=db[pid][field]
print("Pid%s's%sis%s"%(pid,field,value))
else:
print('Notfoundthisnumber')
defupdate_people(db):
pid=input('Pleaseenterthenumber:')
field=input('Whatwouldyouliketoupdate?(name,age,phone)')
newvalue=input('Enterthenewinformation:')
ifpidindb.keys():
value=db[pid]
value[field]=newvalue
print("Pid%s's%supdateinformationis%s"%(pid,field,newvalue))
else:
print("Notfoundthisnumber,can'tupdate")
defdelete_people(db):
pid=input('Pleaseenterthenumber:')
ifpidindb.keys():
deldb[pid]
print("pid%s'sinformationdeletedone"%pid)
else:
print("Notfoundthisnumber,can'tdelete")
defprint_all_people(db):
print('Allinformationare:')
forkey,valueindb.items():
print(key,value)
defenter_cmd():
cmd=input('Pleaseenterthecmd(?forhelp):')
cmd=cmd.strip().lower()
returncmd
defmain():
database=shelve.open('database201803.dat',writeback=True)
try:
whileTrue:
cmd=enter_cmd()
ifcmd=='store':
store_people(database)
elifcmd=='lookup':
lookup_people(database)
elifcmd=='update':
update_people(database)
elifcmd=='print_all':
print_all_people(database)
elifcmd=='delete':
delete_people(database)
elifcmd=='?':
print_help()
elifcmd=='quit':
return
finally:
database.close()
if__name__=='__main__':
main()
#shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;
#key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型
#shelve模块(**)------可以当做数据库用，以后基本不会用，（可以很方面的往文件中写数据类型和读）
importshelve#存取很方便（可以做一个简单的数据存储方案）
f=shelve.open(r'sheve.txt')
f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}#存
f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}
print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()
importshelve
d=shelve.open(r'a.txt')#生成三个文件分别是：a.txt.bak\a.txt.dat\a.txt.dir
d['tom']={'age':18,'sex':'male'}#存的时候会生成三个文件，不用管，是python的一种处理机制
print(d['tom']['sex'])#可以取出字典中的key对应的value
print(d['tom'])#取出tom对应的字典
d.close()
importshelve
d=shelve.open(r'a.txt',writeback=True)#writeback=True，对子字典修改完后要写回，否则不会看到修改后的结果
d['egon']={'age':18,'sex':'male'}#存的时候会生成三个文件，不用管，是python的一种处理机制
d['egon']['age']=20#将年龄修改为20
print(d['egon']['age'])#此时拿到的是修改后的年龄
print(d['egon']['sex'])
d.close()
本文内容总结：一、定义，二、用途，三、用法，四、关联模块Anydbm，五、方法，六、writeback参数，
原文链接：https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/9225164.html