python -- lambda表达式
本文内容纲要：
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
add=lambdax,y:x+yadd(1,2)#结果为3
那么到底要如何使用lambda表达式呢？
1、应用在函数式编程中
Python提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下：
#需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6]sorted(list1,key=lambdax:abs(x))
当然，也可以如下：
list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6]defget_abs(x):returnabs(x)sorted(list1,key=get_abs)
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
2、应用在闭包中
defget_y(a,b):returnlambdax:ax+by1=get_y(1,1)y1(1)#结果为2
当然，也可以用常规函数实现闭包，如下：
defget_y(a,b):deffunc(x):returnax+breturnfuncy1=get_y(1,1)y1(1)#结果为2
只不过这种方式显得有点啰嗦。
那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢？
肯定不是。
Python之禅中有这么一句话：Explicitisbetterthanimplicit（明了胜于晦涩），就是说那种方式更清晰就用哪一种方式，不要盲目的都使用lambda表达式。
本文内容总结：
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