使用Spring访问Mongodb的方法大全——Spring Data MongoDB查询指南
本文内容纲要：
-1.概述
-1.1添加Maven的依赖
-2.文档查询
-2.1is查询
-2.2正则查询
-2.3LT和GT
-2.4结果排序
-2.5分页
-3.生成的查询方法（GeneratedQueryMethods）
-3.1FindByX
-3.2StartingWithandendingWith.
-3.3Between
-3.4Like和OrderBy
-4.JSON查询方法
-4.1FindBy
-4.2$regex
-4.3.$lt和$gt
-5.结论
1.概述
SpringDataMongoDB是Spring框架访问mongodb的神器，借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用SpringDataMongoDB来访问mongodb数据库的几种方法：
- 使用Query和Criteria类
- JPA自动生成的查询方法
- 使用@Query注解基于JSON查询
在开始前，首先需要引入maven依赖
1.1添加Maven的依赖
如果您想使用SpringDataMongoDB，则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
<version>1.9.6.RELEASE</version>
</dependency>
版本根据需要选择。
2.文档查询
使用SpringData来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类，它们非常接近本地操作符。
2.1is查询
在以下示例中-我们正在寻找名为Eric的用户。
我们来看看我们的数据库：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":55
}
}]
让我们看看查询代码：
Queryquery=newQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric"));
List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);
如预期的那样，这个逻辑返回：
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
}
2.2正则查询
正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB$regex的标准，该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。
它的作用类似于startingWith，endingWith操作-让我们来看一个例子。
寻找名称以A开头的所有用户，这是数据库的状态：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
}
]
我们来创建查询：
Queryquery=newQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A"));
List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);
这运行并返回2条记录：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
}
]
下面是另一个简单的例子，这次查找名称以c结尾的所有用户：
Queryquery=newQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c$"));
List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);
所以结果是：
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
}
2.3LT和GT
$lt（小于）运算符和$gt（大于）。
让我们快速看一个例子-我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。
数据库是：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":55
}
}
构造查询：
Queryquery=newQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20));
List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);
结果-年龄大于20且小于50的所有用户：
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
}
2.4结果排序
Sort用于指定结果的排序顺序。
首先-这里是现有的数据：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
}
]
执行排序后：
Queryquery=newQuery();
query.with(newSort(Sort.Direction.ASC,"age"));
List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);
这是查询的结果-很好地按年龄排序：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
}
]
2.5分页
我们来看一个使用分页的简单例子。
这是数据库的状态：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
}
]
现在，查询逻辑，只需要一个大小为2的页面：
finalPageablepageableRequest=newPageRequest(0,2);
Queryquery=newQuery();
query.with(pageableRequest);
结果：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Eric",
"age":45
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
}
]
为了探索这个API的全部细节，这里是Query和Criteria类的文档。
3.生成的查询方法（GeneratedQueryMethods）
生成查询方法是JPA的一个特性，在SpringDataMongodb里也可以使用。
要做到2里功能，只需要在接口上声明方法即可，
publicinterfaceUserRepository
extendsMongoRepository<User,String>,QueryDslPredicateExecutor<User>{
...
}
3.1FindByX
我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始-在这种情况下，通过名称查找：
List<User>findByName(Stringname);
与上一节相同2.1-查询将具有相同的结果，查找具有给定名称的所有用户：
List<User>users=userRepository.findByName("Eric");
3.2StartingWithandendingWith.
下面是操作过程的一个简单例子：
List<User>findByNameStartingWith(Stringregexp);
List<User>findByNameEndingWith(Stringregexp);
实际使用这个例子当然会非常简单：
List<User>users=userRepository.findByNameStartingWith("A");
List<User>users=userRepository.findByNameEndingWith("c");
结果是完全一样的。
3.3Between
类似于2.3，这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户：
List<User>findByAgeBetween(intageGT,intageLT);
List<User>users=userRepository.findByAgeBetween(20,50);
3.4Like和OrderBy
让我们来看看这个更高级的示例-为生成的查询组合两种类型的修饰符。
我们将要查找名称中包含字母A的所有用户，我们也将按年龄顺序排列结果：
List<User>users=userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");
结果：
[
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Antony",
"age":33
},
{
"_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class":"org.baeldung.model.User",
"name":"Alice",
"age":35
}
]
4.JSON查询方法
如果我们无法用方法名称或条件来表示查询，那么我们可以做更低层次的事情-使用@Query注解。
通过这个注解，我们可以指定一个原始查询-作为一个MongoJSON查询字符串。
4.1FindBy
让我们先从简单的，看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一：
@Query("{'name':?0}")
List<User>findUsersByName(Stringname);
这个方法应该按名称返回用户-占位符?0引用方法的第一个参数。
4.2$regex
让我们来看一个正则表达式驱动的查询-这当然会产生与2.2和3.2相同的结果：
@Query("{'name':{$regex:?0}}")
List<User>findUsersByRegexpName(Stringregexp);
用法也完全一样：
List<User>users=userRepository.findUsersByRegexpName("^A");
List<User>users=userRepository.findUsersByRegexpName("c$");
4.3.$lt和$gt
现在我们来实现lt和gt查询：
@Query("{'age':{$gt:?0,$lt:?1}}")
List<User>findUsersByAgeBetween(intageGT,intageLT);
5.结论
在本文中，我们探讨了使用SpringDataMongoDB进行查询的常用方法。
本文示例可以从spring-data-mongodb这里下载。
本文参考AGuidetoQueriesinSpringDataMongoDB
作者：Jadepeng
出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi
您的支持是对博主最大的鼓励，感谢您的认真阅读。
本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
本文内容总结：1.概述，1.1添加Maven的依赖，2.文档查询，2.1is查询，2.2正则查询，2.3LT和GT，2.4结果排序，2.5分页，3.生成的查询方法（GeneratedQueryMethods），3.1FindByX，3.2StartingWithandendingWith.，3.3Between，3.4Like和OrderBy，4.JSON查询方法，4.1FindBy，4.2$regex，4.3.$lt和$gt，5.结论，
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/queries-in-spring-data-mongodb.html