SpringBoot(七) SpringBoot中的缓存机制
本文内容纲要：
-SpringBoot中的Cache缓存
-1、基本概念
-2、整合项目
-Cache注解
-使用Redis做集中式缓存
随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。
SpringBoot中的Cache缓存
1、基本概念
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；同时支持JCache（JSR-107）注解。
2、整合项目
1、新建一个SpringBoot1.5+web+mysql+mybatis+cache
2、编写配置文件，连接Mysql
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.125:3306/test01
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
server.port=9000
3、创建JaveBean实例
publicclassEmployee{
privateIntegerid;
privateStringlastName;
privateStringgender;
privateStringemail;
privateIntegerdId;
publicIntegergetId(){
returnid;
}
publicvoidsetId(Integerid){
this.id=id;
}
publicStringgetLastName(){
returnlastName;
}
publicvoidsetLastName(StringlastName){
this.lastName=lastName;
}
publicStringgetGender(){
returngender;
}
publicvoidsetGender(Stringgender){
this.gender=gender;
}
publicStringgetEmail(){
returnemail;
}
publicvoidsetEmail(Stringemail){
this.email=email;
}
publicIntegergetdId(){
returndId;
}
publicvoidsetdId(IntegerdId){
this.dId=dId;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Employee{"+
"id="+id+
",lastName='"+lastName+'\''+
",gender='"+gender+'\''+
",email='"+email+'\''+
",dId="+dId+
'}';
}
}
4、创建mapper接口映射数据库，并访问数据库中的数据
importcom.wdjr.cache.bean.Employee;
importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;
importorg.apache.ibatis.annotations.Select;
importorg.apache.ibatis.annotations.Update;
@Mapper
publicinterfaceEmployeeMapper{
@Select("SELECT*FROMemployeeWHEREid=#{id}")
publicEmployeegetEmpById(Integerid);
@Update("UPDATEemployeeSETlastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{dId}WHEREid=#{id}")
publicvoidupdateEmp(Employeeemployee);
}
5、在pom.xml中引入cache依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
6、主程序添加注解MapperScan，并且使用@EnableCaching，开启缓存功能
importorg.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
importorg.springframework.boot.SpringApplication;
importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@EnableCaching
@MapperScan("com.wdjr.cache.mapper")
@SpringBootApplication
publicclassSpringboot01CacheApplication{
publicstaticvoidmain(String[]args){
SpringApplication.run(Springboot01CacheApplication.class,args);
}
}
7、编写service，来具体实现mapper中的方法，使用@Cacheable增加缓存
importcom.wdjr.cache.bean.Employee;
importcom.wdjr.cache.mapper.EmployeeMapper;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.cache.annotation.Cacheable;
importorg.springframework.stereotype.Service;
@Service
publicclassEmployeeService{
@Autowired
EmployeeMapperemployeeMapper;
/**
*将方法的运行结果进行缓存，以后要是再有相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法
*CacheManager中管理多个Cache组件，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每个缓存组件都有自己的唯一名字；
*
*属性：
*CacheName/value:指定存储缓存组件的名字
*key:缓存数据使用的key,可以使用它来指定。默认是使用方法参数的值，或方法的返回值
*编写Spel表达式：#id参数id的值，#a0/#p0#root.args[0]
*keyGenerator:key的生成器，自己可以指定key的生成器的组件id
*key/keyGendertor二选一使用
*
*cacheManager指定Cache管理器，或者cacheReslover指定获取解析器
*condition:指定符合条件的情况下，才缓存；
*unless：否定缓存，unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存，可以获取到结果进行判断
*sync:是否使用异步模式，unless不支持
*
*
*/
@Cacheable(cacheNames={"emp"},key="#id",condition="#id>0",unless="#result==null")
publicEmployeegetEmp(Integerid){
System.out.println("查询id="+id+"的员工");
returnemployeeMapper.getEmpById(id);
}
}
8、编写controller测试
@RestController
publicclassEmployeeController{
@Autowired
EmployeeServiceemployeeService;
@GetMapping("/emp/{id}")
publicEmployeegetEmp(@PathVariable("id")Integerid){
returnemployeeService.getEmp(id);
}
}
9、查看结果。具体结果就不截图了，缓存功能开启，如果条件相同，只会查询一次数据库。
Cache注解
-
@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames="users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。- 该注解是整合了Cacheable/Cacheput/CacheEvict。设置在类上，该类的方法上面的cache注解均不用设置name。
-
@Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring4中新增了@CacheConfig，因此在Spring3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key="#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key="#p0",condition="#p0.length()<3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。
除了上面的两个注解外，还有一些其他的注解。
-
@Cacheput：既调用方法，又更新缓存数据。也就是修改数据库的某个数据，同时更新缓存。步骤：先运行方法，再将目标结果缓存起来。
- 如果需要使用该注解，不仅需要加入注解，还需要设置注解的key的值需要和查询出来的key一致，否则不会改变cache缓存中的数据。
-
@CacheEvict：清除缓存。使用key删除缓存数据。
-
特有的两个属性：
- allEntries=true,代表不论清除哪个key，都重新刷新缓存
- beforeInvocation=true.方法执行前，清空缓存，无论发不发生异常，都会清除缓存。false则是方法执行后，情况缓存。默认是false,如果程序异常，就不会清除缓存。
-
使用Redis做集中式缓存
默认的缓存是在内存中定义HashMap，在实际的开发生产中，经常使用Redis作为缓存中间件，而不使用cache。
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。也是以key-value的形式进行存储数据的一款非关系型数据库。
步骤：
1、安装Redis：将安装redis在虚拟机中(docker)。推荐去docker中国中去下载。
#拉取redis镜像
dockerpullredis
#启动redis，并对外发开，使外部可以连接到虚拟机中的rdeis
dockerrun-d-p6379:6379--nameredis01bfcb1f6df2db
安装后可以使用RedisDesktopManager管理工具去管理redis。
2、Redis的Tempate
Redis的常用五大数据类型
String【字符串】、List【列表】、Set【集合】、Hash【散列】、ZSet【有序集合】
分为两种一种是StringRedisTemplate，另一种是RedisTemplate
根据不同的数据类型，大致的操作也分为这5种，以StringRedisTemplate为例
tringRedisTemplate.opsForValue()--String
stringRedisTemplate.opsForList()--List
stringRedisTemplate.opsForSet()--Set
stringRedisTemplate.opsForHash()--Hash
stringRedisTemplate.opsForZset()-Zset
a.导入Redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
b.修改配置文件
spring.redis.host=192.168.1.125
3.添加测试类
@Autowired
StringRedisTemplatestringRedisTemplate;//操作字符串【常用】
@Autowired
RedisTemplateredisTemplate;//操作k-v都是对象
@Test
publicvoidtest01(){
//stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
Stringmsg=stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
System.out.println(msg);
}
我们需要做的配置和测试到这里就已经完成了。
并且SpringBoot会在侦测到存在Redis的依赖并且Redis的配置是可用的情况下，还可以使用RedisCacheManager初始化CacheManager。
3、保存对象
-
如果要直接保存对象，需要使用JDK序列化机制，现将对象序列化后再近些保存Redis中。
将对象转换成JSON格式，存储到Redis中。
- 第一种方式：自己将对象转换成JSON。（fastJson）
- 第二种方式：新建一个Redis的配置类MyRedisConfig。（redisTemplate中默认改变的序列化规则）
@Configuration publicclassMyRedisConfig{ @Bean publicRedisTemplate<Object,Employee>empRedisTemplate( RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory) throwsUnknownHostException{ RedisTemplate<Object,Employee>template=newRedisTemplate<Object,Employee>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer
jsonRedisSerializer=newJackson2JsonRedisSerializer (Employee.class); template.setDefaultSerializer(jsonRedisSerializer); returntemplate; }
本文内容总结：SpringBoot中的Cache缓存，1、基本概念，2、整合项目，Cache注解，使用Redis做集中式缓存，
原文链接：https://www.cnblogs.com/JiangLai/p/9999811.html