再谈缓存和Redis
本文内容纲要：
自从上次分享《Redis到底该如何利用？》已经有1年多了，这1年经历了不少。从码了我们网站的第一行开始到现在，我们的缓存模块也不断在升级，这之中确实略有心得，最近也有朋友探讨缓存，觉得可以总结下分享下拙见，期待能有更深入的研究。
缓存是什么？
我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问，搞不清缓存的用途，分不清.NETRedis各驱动、中间件的区别和选择。缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西，它一般是用来保存一些常用的数据到内存，以加快数据读取，减少直接访问DB流量以降低DB压力。比较常用的场景比如：
- 静态的维表类数据，比如地址库，单位之类。
- 用户Session
- 一些实时性高，访问频率高的计算数据，比如用户访问次数，文章阅读量，用户黑名单之类。
传统的架构里，缓存纯粹是DB数据的一份Copy，就像上面所说是为了程序能更快的读取数据的。既然是Copy，其实就不必关心丢失，甚至微小的误差。一定是最先保证DB，然后才是考虑缓存。另外现在分布式大行其道，集群比比皆是，缓存的应有就分成了多级，从单机内存到集中式缓存最后穿透的DB
但是现在很多大型互联网架构里缓存是有不一样的应用的，比如新浪微博，他们使用Redis并不是简单的缓存，而是直接作为第一层的Storage，然后再异步写回DB。可以参考这篇。
最近遇到一次很有意思的讨论，说到用户黑名单功能的设计。有朋友DB依赖性超强，上来就是用户表里加字段呀?读取太慢？加索引啊之类之类。我觉得这个挺有意思的，以前我也是想当然的这样想。为什么？一开始做项目都是设计数据库开始，建模就是ER图，上来就是DB三范式。以至于其实现在我都很难改变这样的思维。导致学习OO，DDD之类建模思想始终绕不过DBFirst的思维。如果绕开DB，思考缓存去设计这样的功能，可行性和性能都能提高不少。
.NET下的缓存应用
针对单机应用，内存缓存（System.Runtime.Caching）就足够，集群环境应该上集中式缓存，比较常用的是memcached和Redis，这两者的区别倒是可以好好说到说到。
memcached更加的像内存缓存，功能单一，只能做普通的缓存操作（Put/Get/Remove...）
Redis功能更加丰富一些，也支持更多的数据结构，更多的计算命令，因此例如Session等缓存模块更加的适合memcached，而带实时计算性质的更加适合Redis。不过同时用上两种服务，也只有大公司能干了，一般人像我，还是比较喜欢Redis，毕竟功能丰富。
关于Redis的驱动，我也经常看到SeviceStack.Redis/StackExchange.Redis搞得大家不知道取舍。
两个我都用，因为ServiceStack本来是开源免费后来为了支撑发展吧，人家顺便就在V4之后开始加入限制，开始收钱了。不过V3依然免费，使用的时候需要注意所有的依赖都要用V3以下哦。V3版本很遗憾，很多功能并不能很好的支持，比如Pub/Sub.
StackExchange.Redis源自鼎鼎大名的StackOverFlow，他们有网站的收入，自然热衷开源免费。不过质量还是非常靠谱的，新功能支持的很好。
以上在GitHub上一搜便有。
另外一个开源项目CacheManager.NET最近也是很火，戳这里。很多人搞不懂它是什么样的定位，它实际上是一个中间件，本身并不直接提供与缓存（Redis\mem）的对接API,当前的版本它是使用了StackExchange.Redis来作为驱动的，博客园里已经有了很详细的介绍(这里)。它致力于屏蔽各种缓存服务的复杂度，提供简单一致的API，让开发者能够用一套代码，只要稍加配置就能使用MemroyCache/集中式缓存(redis/mem)。最强大的是它提供了多层缓存的方案（基于RedisPub/Sub），只要简单的配置就达到了多层之间的缓存同步。（内部的原理是，通过RedisPub/Sub，每当缓存变动就通知sub们自动remove掉响应的缓存）。我们公司最近的一次更新也切换到了CacheManager.NET，不得不说它真的很好用。
合理设计缓存
- 合理设计Key
缓存最重要的特点的是其Key-Value形式，即使Redis的多样数据结构也是。Key-Value是保证其快速的根本原因,所以合理的Key，会让搜索更方便。
这也会让一份数据根据场景被设计成多分不同的Key-Value，例如:我之前的文章中提到的模糊匹配功能，就会把name设计进key，而如果是简单的根据userid取用户信息，则会把userid设计进key。从这里也可以看出缓存并不介意保存很多一样的数据。
上面提到缓存是可以丢失的，的确如果是内存缓存，它会随着应用的进程的终止而释放。除了这样的释放，缓存还可以被设置过期时间。为什么要如此设计呢？试想机器内存一定不会比硬盘大呀，空间有效，珍贵的资源自然是要保存尽可能常用的数据（热数据）。所以合理的设计失效时间会保持数据始终是最活跃的那一部分。当然失效时间也会引起，缓存雪崩等一系列问题，这里有一篇深入的文章值得去看看（戳这里）
未完待续。。。下一篇会继续分享目前我所使用的缓存模块，《.NET的缓存模块设计》，涉及到ServiceStack.Redis的特性利用，CacheManager.NET的利用。
本文内容总结：
原文链接：https://www.cnblogs.com/capqueen/p/CacheAgain.html