MongoDB find方法
本文内容纲要：
-一、查询所有数据
-二、等于条件查询
-三、and
-四、or
-六、使用in，notin(in,nin)
-七、匹配null
-八、like(MongoDB支持正则表达式)
-九、distinct去重
-十、count统计
-十一、排序
源数据
{
"uuid":12700004,
"card":981.3000000000029,
"weixin":{
"unionId":"o1wS90l6kHDFXY2lAPDb9bPxRZxI1",
"openId":"o9zCJ1Aat93B0UjdlCFDAWmimBcEb",
"nick":"麦袋",
"sex":1,
"avatar":"http://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/DYAIOgq83eoNcMa5gLGs9iaTYCmNqycSk5XUWzKDVfj6sPkk1Oia0YSy3SmMrcX3kxsvEu4UfiblckRo7CpM0xicKg/1321"
},
"liaobe":null,
"mobile":{
"number":"18874819762"
},
"visitor":null,
"accountType":1,
"mobileRewardReceived":true
}
MongoDB查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query,projection)
query：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）
一、查询所有数据
显示所有列
db["user"].find()#MongoDB写法
db["user"].find().pretty()#是find出的数据在命令行中更加美观显示，不至于太紧凑，同select*fromuser\G;
select*fromuser;
显示指定列
db["user"].find({},{"liaobe":1,"mobile":1}).pretty()#如果projection不为空，不需要查询条件时，必须键入{}
#projection指定哪些列显示和不显示(0:不显示1:显示)
selectliaobe,mobilefromuser\G;
查询json数据二级数据
"mobile":{
"number":"18874819762"
},
以上数据，要查询number=18874819762的数据
db["user"].find({"mobile.number":"18874819762"}).pretty()#一级.二级.三级，依次类推
二、等于条件查询
db["user"].find({"accountType":1}).pretty()
select*fromuserwhereaccountType=1\G;
三、and
db["user"].find({"uuid":12700004,"accountType":1,"authType":2}).pretty()#多个条件用,隔开
select*fromuserwhereuuid=12700004andaccountType=1andauthType=2\G;
四、or
db["user"].find(
{
'$or':[
{"mobile.number":"18874819762"},
{"weixin.unionId":"o1wS90vp2ENW2Vu-QTnHlcrdU5kA"}
]
},
{"weixin.nick":1}
).pretty()
selectnickfromuserwherenumber='18874819762'orunionId='o1ws90vp2ENW2Vu-QTnH1crdU5kA'
五、<<=>>=(ltltegtgte)
db["user"].find({'card':{$lt:5}}).pretty()#select*fromuserwherecard<5\G;
db["user"].find({'card':{$gt:0,$lt:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard>0andcard<5\G;
db["user"].find({'card':{$lte:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard<=5;\G;
db["user"].find({'card':{$gte:0,$lte:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard>=0andcard<=5\G;
六、使用in，notin(in,nin)
db["user"].find({"uuid":{$in:[83405282,25594661]}},{"uuid":1,"card":1}).pretty()#selectuuid,cardfromuserwhereuuidin(83405282,25594661)\G;
db["user"].find({"authType":{$nin:[2,1]}},{"uuid":1,"card":1,"authType":1}).pretty()#selectuuid,card,authTypefromuserwhereauthTypenotin(2,1)\G;
七、匹配null
db["user"].find({"liaobe":null},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"liaobe":1}).pretty()#selectuuid,nick,liaobefromuserwhereliaobeiisnull\G;
八、like(MongoDB支持正则表达式)
db["user"].find({"weixin.nick":/^随梦/},{"uuid":1,"weixin.nick":1}).pretty()#selectuuid,nickfromuserwherenicklike'随梦%'\G;
db["user"].find({"weixin.nick":/袋$/},{"uuid":1,"weixin.nick":1}).pretty()#selectuuid,nick,fromuserwherenicklike'%袋'\G;
九、distinct去重
db["user"].distinct("weixin.nick",{"weixin.nick":/^随梦/})#selectdistinct(nick)fromuserwherenicklike"随梦%";
十、count统计
db["user"].find({"card":{$lt:5}}).count()#selectcount(*)fromuserwherecard<5;
db.runCommand({distinct:"user",key:"weixin.nick",query:{card:{"$lt":5}}}).values.length;#先通过find查出数据，然后去重，最后统计
十一、排序
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。
db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":1})#selectuuid,nick,cardfromuserwherecard>10andcard<20asc;
db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":-1})#selectuuid,nick,cardfromuserwherecard>10andcard<20desc;
十二、limit
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":1}).limit(5)
本文内容总结：一、查询所有数据，二、等于条件查询，三、and，四、or，六、使用in，notin(in,nin)，七、匹配null，八、like(MongoDB支持正则表达式)，九、distinct去重，十、count统计，十一、排序，
原文链接：https://www.cnblogs.com/lichunke/p/10913549.html