谈谈RxJava2中的异常及处理方法

2023-08-15 18:23:04 331

前言

众所周知，RxJava2中当链式调用中抛出异常时，如果没有对应的Consumer去处理异常，则这个异常会被抛出到虚拟机中去，Android上的直接表现就是crash，程序崩溃。

订阅方式

说异常处理前咱们先来看一下RxJava2中Observable订阅方法subscribe()我们常用的几种订阅方式：

//1
subscribe()
//2
Disposablesubscribe(ConsumeronNext)
//3
Disposablesubscribe(ConsumeronNext,ConsumeronError)
//4
Disposablesubscribe(ConsumeronNext,ConsumeronError,ActiononComplete)
//5
Disposablesubscribe(ConsumeronNext,ConsumeronError,ActiononComplete,ConsumeronSubscribe)
//6
voidsubscribe(Observerobserver)

无参和以Consumer为参数的几种方法内部都是以默认参数补齐的方式最终调用第5个方法，而方法5内部通过LambdaObserver将参数包装成Observer再调用第6个方法

publicfinalDisposablesubscribe(ConsumeronNext,ConsumeronError,
ActiononComplete,ConsumeronSubscribe){
ObjectHelper.requireNonNull(onNext,"onNextisnull");
ObjectHelper.requireNonNull(onError,"onErrorisnull");
ObjectHelper.requireNonNull(onComplete,"onCompleteisnull");
ObjectHelper.requireNonNull(onSubscribe,"onSubscribeisnull");

LambdaObserverls=newLambdaObserver(onNext,onError,onComplete,onSubscribe);

subscribe(ls);

returnls;
}

所以使用Consumer参数方式和 Observer参数方式进行订阅除了观察回调来源不一样其他没有任何差别。但就是因为这种差别，在异常情况发生时的处理结果上也会产生差别

异常处理

我们分别进行一下几种方式模拟异常：

1、ObserveronNext中抛出异常（切换线程）

apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe{t->compositeDisposable.add(t)}
.compose(RxScheduler.sync())//封装的线程切换
.subscribe(object:Observer>{
overridefunonComplete(){

}

overridefunonSubscribe(d:Disposable){

}

overridefunonNext(t:List){
throwRuntimeException("runtimeexception")
}

overridefunonError(e:Throwable){
Log.d("error",e.message)
}

})

结果：不会触发onError，App崩溃

2、ObserveronNext中抛出异常（未切换线程）

Observable.create{
it.onNext("ssss")
}
.subscribe(object:Observer{
overridefunonComplete(){

}

overridefunonSubscribe(d:Disposable){

}

overridefunonNext(t:String){
Log.d("result::",t)
throwRuntimeException("runllllll")
}

overridefunonError(e:Throwable){
Log.e("sss","sss",e)
}

})

结果：会触发onError，App未崩溃

3、Observermap操作符中抛出异常

apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe{t->compositeDisposable.add(t)}
.map{
throwRuntimeException("runtimeexception")
}
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe(object:Observer>{
overridefunonComplete(){

}

overridefunonSubscribe(d:Disposable){

}

overridefunonNext(t:List){

}

overridefunonError(e:Throwable){
Log.d("error",e.message)
}

})

结果：会触发Observer的onError，App未崩溃

4、ConsumeronNext中抛出异常

apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe{t->compositeDisposable.add(t)}
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe({
throwRuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
},{
Log.d("Error",it.message)
})

结果A：有errorConsumer触发errorConsumer，App未崩溃

apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe{t->compositeDisposable.add(t)}
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe{
throwRuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
}

结果B：无errorConsumer，App崩溃

那么为什么会出现这些不同情况呢？我们从源码中去一探究竟。

Consumer订阅方式的崩溃与不崩溃

subscribe()传入consumer类型参数最终在Observable中会将传入的参数转换为LambdaObserver再调用subscribe(lambdaObserver)进行订阅。展开 LambdaObserver：(主要看onNext和onError方法中的处理)

		.
		.
		.
		@Override
publicvoidonNext(Tt){
if(!isDisposed()){
try{
onNext.accept(t);
}catch(Throwablee){
Exceptions.throwIfFatal(e);
get().dispose();
onError(e);
}
}
}

@Override
publicvoidonError(Throwablet){
if(!isDisposed()){
lazySet(DisposableHelper.DISPOSED);
try{
onError.accept(t);
}catch(Throwablee){
Exceptions.throwIfFatal(e);
RxJavaPlugins.onError(newCompositeException(t,e));
}
}else{
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
		.
		.
		.

onNext中调用了对应consumer的apply()方法，并且进行了trycatch。因此我们在consumer中进行的工作抛出异常会被捕获触发LambdaObserver的onError。再看onError中，如果订阅未取消且errorConsumer的apply()执行无异常则能正常走完事件流，否则会调用RxJavaPlugins.onError(t)。看到这里应该就能明白了，当订阅时未传入errorConsumer时Observable会指定OnErrorMissingConsumer为默认的errorConsumer，发生异常时抛出OnErrorNotImplementedException。

RxJavaPlugins.onError(t)

上面分析，发现异常最终会流向RxJavaPlugins.onError(t)。这个方法为RxJava2提供的一个全局的静态方法。

publicstaticvoidonError(@NonNullThrowableerror){
Consumerf=errorHandler;

if(error==null){
error=newNullPointerException("onErrorcalledwithnull.Nullvaluesaregenerallynotallowedin2.xoperatorsandsources.");
}else{
if(!isBug(error)){
error=newUndeliverableException(error);
}
}

if(f!=null){
try{
f.accept(error);
return;
}catch(Throwablee){
//Exceptions.throwIfFatal(e);TODOdecide
e.printStackTrace();//NOPMD
uncaught(e);
}
}

error.printStackTrace();//NOPMD
uncaught(error);
}

查看其源码发现，当errorHandler不为空时异常将由其消耗掉，为空或者消耗过程产生新的异常则RxJava会将异常抛给虚拟机（可能导致程序崩溃）。errorHandler本身是一个Consumer对象，我们可以通过如下方式配置他：

RxJavaPlugins.setErrorHandler(object:Consumer1{
overridefunaccept(t:Throwable?){
TODO("notimplemented")//TochangebodyofcreatedfunctionsuseFile|Settings|FileTemplates.
}

})

数据操作符中抛出异常

以map操作符为例，map操作符实际上RxJava是将事件流hook了另一个新的ObservableObservableMap

@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
publicfinalObservablemap(Functionmapper){
ObjectHelper.requireNonNull(mapper,"mapperisnull");
returnRxJavaPlugins.onAssembly(newObservableMap(this,mapper));
}

进入ObservableMap类，发现内部订阅了一个内部静态类MapObserver，重点看MapObserver 的onNext方法

publicvoidonNext(Tt){
if(done){
return;
}

if(sourceMode!=NONE){
downstream.onNext(null);
return;
}

Uv;

try{
v=ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t),"Themapperfunctionreturnedanullvalue.");
}catch(Throwableex){
fail(ex);
return;
}
downstream.onNext(v);
}

onNext中trycatch了mapper.apply()，这个apply执行的就是我们在操作符中实现的function方法。因此在map之类数据变换操作符中产生异常能够自身捕获并发送给最终的Observer。如果此时的订阅对象中能消耗掉异常则事件流正常走onError()结束,如果订阅方式为上以节中的consumer，则崩溃情况为上一节中的分析结果。

Observer的onNext中抛出异常

上述的方式1为一次网络请求，里面涉及到线程的切换。方式2为直接create一个Observable对象，不涉及线程切换，其结果为线程切换后,观察者Observer的onNext()方法中抛出异常无法触发onError()，程序崩溃。

未切换线程的Observable.create

查看create()方法源码，发现内部创建了一个ObservableCreate对象，在调用订阅时会触发subscribeActual() 方法。在 subscribeActual()中再调用我们create时传入的ObservableOnSubscribe对象的subscribe()方法来触发事件流。

@Override
protectedvoidsubscribeActual(Observerobserver){
	
		//对我们的观察者使用CreateEmitter进行包装,内部的触发方法是相对应的
CreateEmitterparent=newCreateEmitter(observer);
observer.onSubscribe(parent);

try{
			//source为create时创建的ObservableOnSubscribe匿名内部接口实现类
source.subscribe(parent);
}catch(Throwableex){
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}

上述代码中的订阅过程是使用trycatch今夕包裹的。订阅及订阅触发后发送的事件流都在一个线程，所以能够捕获整个事件流中的异常。（PS:大家可以尝试下使用 observeOn()切换事件发送线程。会发现异常不能再捕获，程序崩溃）

涉及线程变换时的异常处理

Retrofit进行网络请求返回的Observable对象实质上是RxJava2CallAdapter中生成的BodyObservable,期内部的onNext是没有进行异常捕获的。其实这里是否捕获并不是程序崩溃的根本原因，因为进行网络请求，必然是涉及到线程切换的。就算此处trycatch处理了，也并不能捕获到事件流下游的异常。

@OverridepublicvoidonNext(Responseresponse){
if(response.isSuccessful()){
observer.onNext(response.body());
}else{
terminated=true;
Throwablet=newHttpException(response);
try{
observer.onError(t);
}catch(Throwableinner){
Exceptions.throwIfFatal(inner);
RxJavaPlugins.onError(newCompositeException(t,inner));
}
}
}

以我们在最终的Observer的onNext抛出异常为例，要捕获这次异常那么必须在最终的调用线程中去进行捕获。即.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())切换过来的Android主线程。与其他操作符一样，线程切换时产生了一组新的订阅关系，RxJava内部会创建一个新的观察对象ObservableObserveOn。

@Override
publicvoidonNext(Tt){
if(done){
return;
}

if(sourceMode!=QueueDisposable.ASYNC){
queue.offer(t);
}
schedule();
}
		.
		.
		.
		voidschedule(){
if(getAndIncrement()==0){
worker.schedule(this);//执行ObservableObserveOn的run方法
}
}
		.
		.
		.
	@Override
publicvoidrun(){
if(outputFused){
drainFused();
}else{
drainNormal();
}
}

而执行任务的worker即为对应线程Scheduler的对应实现子类所创建的Worker，以AndroidSchedulers.mainThread()为例，Scheduler实现类为HandlerScheduler，其对应Worker为HandlerWorker，最终任务交给ScheduledRunnable来执行。

privatestaticfinalclassScheduledRunnableimplementsRunnable,Disposable{
privatefinalHandlerhandler;
privatefinalRunnabledelegate;

privatevolatilebooleandisposed;//TrackedsolelyforisDisposed().

ScheduledRunnable(Handlerhandler,Runnabledelegate){
this.handler=handler;
this.delegate=delegate;
}

@Override
publicvoidrun(){
try{
delegate.run();
}catch(Throwablet){
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}

@Override
publicvoiddispose(){
handler.removeCallbacks(this);
disposed=true;
}

@Override
publicbooleanisDisposed(){
returndisposed;
}
}

会发现，run中进行了trycatch。但catch内消化异常使用的是全局异常处理RxJavaPlugins.onError(t);，而不是某一个观察者的onError。所以在经过切换线程操作符后，观察者onNext中抛出的异常，onError无法捕获。

处理方案

既然知道了问题所在，那么处理问题的方案也就十分清晰了。

1、注册全局的异常处理

RxJavaPlugins.setErrorHandler(object:Consumer{
overridefunaccept(t:Throwable?){
//dosomething
}

})

2、Consumer作为观察者时，不完全确定没有异常一定要添加异常处理Consumer

apiService.stringData()
.doOnSubscribe{t->compositeDisposable.add(t)}
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe(Consumer{},Consumer{})

3、Observer可以创建一个BaseObaerver将onNext内部进行trycatch人为的流转到onError中，项目中的观察这都使用这个BaseObserver的子类。

@Override
publicvoidonNext(Tt){
try{
onSuccess(t);
}catch(Exceptione){
onError(e);
}
data=t;
success=true;
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。

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