OpenCV实现智能视频监控

2023-08-15 18:24:04 173

本文实例为大家分享了OpenCV实现智能视频监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下

之前在做毕设的时候网上找个完整的实现代码挺麻烦的，自己做完分享一下

因为代码较为简单，没有将代码分开写在不同文件，有需要自己整合下哈

使用环境VisualStudio2010和OpenCV2.4.9

#include
#include
#include
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;

intvideoplay();
voidon_Trackbar(int,void*);
char*str_gettime();
intbSums(Matsrc);


charg_str[17];
intg_nNum=0;//图片名称
intg_nDelay=0;
intg_npic=0;
Matg_filpdstMat;
intg_pointnum=1000;//设置像素点阈值生成图片
intg_pixel=0;//像素点




intmain()
{

VideoCapturecapture(0);



//视频输出VideoWriter
CvVideoWriter*outavi=NULL;
//VideoWriteroutavi;
//outavi.open("sre.avi",-1,5.0,Size(640,480),true);
outavi=cvCreateVideoWriter("录像.avi",-1,5.0,cvSize(640,480),1);


namedWindow("摄像头",WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("移动轨迹",WINDOW_AUTOSIZE);
IplImage*pcpframe=NULL;


Mattempframe,currentframe,preframe,cpframe;
Matframe,jpg;
intframenum=0;
//读取一帧处理
while(1)
{
if(!capture.isOpened())
{
cout<<"读取失败"<>frame;//读取摄像头把每一帧传给frame

frame.copyTo(cpframe);//把frame赋给cpframe，不影响frame
tempframe=frame;//把frame赋给tempframe，影响frame

flip(tempframe,g_filpdstMat,1);//水平翻转图像


pcpframe=&IplImage(cpframe);//为了释放窗口，把Mat转化为IplImage使用

//cpframe=cvarrToMat(pcpframe);
//ipl转化矩阵pBinary=&IplImage(Img)


//7帧截取一次录入视频，频繁截取运转不过来
if(framenum%7==0)
{
//录像写入
cvWriteFrame(outavi,pcpframe);
}

//判断帧数，若为第一帧，把该帧作为对比帧
//若大于等于第二帧，则进行帧差法处理
framenum++;

if(framenum==1)
{
cvtColor(g_filpdstMat,preframe,CV_BGR2GRAY);
}
if(framenum>=2)
{
cvtColor(g_filpdstMat,currentframe,CV_BGR2GRAY);
//灰度图
absdiff(currentframe,preframe,currentframe);//帧差法
threshold(currentframe,currentframe,30,255.0,CV_THRESH_BINARY);
//二值化

erode(currentframe,currentframe,Mat());//腐蚀
dilate(currentframe,currentframe,Mat());//膨胀


g_pixel=bSums(currentframe);//调用函数bSums，计算白色像素点，赋值给g_pixel
//小延迟后输出当前像素点数值，防止数据刷太快看不清
g_nDelay++;
if(g_nDelay>5)
{
cout<<"当前白色像素点："<>frame;

if(frame.empty())
{
break;
}
cvNamedWindow("视频",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("视频",frame);
waitKey(30);
}
cvDestroyWindow("视频");
return0;
}



//滑轨设定阈值判定是否保存当前摄像头图片
voidon_Trackbar(int,void*)
{
//保存来人图片
if(g_pixel>g_pointnum)
{
g_npic++;
if(g_npic>5)//为了避免风吹草动，小延迟之后才保存图片
{
//保存图片
cout<::iteratorit=src.begin();
Mat_::iteratoritend=src.end();
for(;it!=itend;++it)
{
if((*it)>0)counter+=1;//二值化后，像素点是0或者255
}
returncounter;
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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