程序在Python中查找下一个单元矩阵状态的下一个状态？
假设我们有一个二维二进制矩阵，其中1表示活细胞，0表示死细胞。一个单元的邻居是它的直接水平，垂直和对角单元。我们必须使用这些规则找到矩阵的下一个状态
任何有两个或三个活着邻居的活细胞都可以生活。
具有三个活着邻居的任何死细胞都将成为活细胞。
所有其他细胞死亡。
所以，如果输入像
那么输出将是
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
n：=矩阵的行大小，m：=矩阵的列大小
res：=大小为nxm的矩阵，并用0填充
对于0到n范围内的i，执行
s：=0
如果matrix[i，j]等于0，则
除此以外，
或h在j-1至j+1的范围内，执行
s：=s+矩阵[k，h]
如果0<=k<n和0<=h<m
对于范围i-1至i+1的k
res[i，j]：=[0，1，当s与3相同时为真]
res[i，j]：=1
对于范围j-1至j+1中的h
s：=s+矩阵[k，h]
如果0<=k<n和0<=h<m
对于范围i-1至i+1的k
如果s是3或4，则
对于0到m范围内的j，执行
返回资源
让我们看下面的实现以更好地理解：
示例
class Solution:
def solve(self, matrix):
n, m = len(matrix), len(matrix[0])
res = [[0 for j in range(m)] for i in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(m):
s = 0
if matrix[i][j] == 0:
for k in range(i - 1, i + 2):
for h in range(j - 1, j + 2):
if 0 <= k < n and 0 <= h < m:
s += matrix[k][h]
res[i][j] = [0, 1][s == 3]
else:
for k in range(i - 1, i + 2):
for h in range(j - 1, j + 2):
if 0 <= k < n and 0 <= h < m:
s += matrix[k][h]
if s in [3, 4]:
res[i][j] = 1
return res
ob = Solution()matrix = [
[1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1],
[1, 1, 0, 1]
]
print(ob.solve(matrix))输入值
[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 1] ]
输出结果
[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0]]