如何找到R数据框列的修剪平均值？
修剪平均值是通过排除一小部分最小值和最大值来找到值的平均值的平均值。如果我们有5%的修剪平均值，这意味着从数据中修剪了2.5%的最小值和2.5%的最大值，然后计算剩余数据的平均值。
在R中，我们可以简单地在mean函数中使用trim参数来找到修剪后的均值。查看以下示例以了解如何完成。
示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
x<-rpois(20,10) df1<-data.frame(x) df1
创建了以下数据框
x 1 9 2 9 3 13 4 10 5 10 6 7 7 14 8 9 9 4 10 13 11 17 12 9 13 12 14 13 15 7 16 7 17 7 18 7 19 11 20 8
要在上面创建的数据框中的df1中找到列x的5%修剪平均值，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x<-rpois(20,10) df1<-data.frame(x) mean(df1$x,trim=0.05)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 9.722222
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
y<-rnorm(20) df2<-data.frame(y) df2
创建了以下数据框
y 1 -0.2275112 2 -0.3068841 3 1.4224841 4 -0.2046823 5 -0.6992631 6 1.3496018 7 -1.3079773 8 1.7224761 9 0.4276027 10 0.7502251 11 -0.5527819 12 0.5962074 13 -1.4589839 14 1.8237570 15 -0.4459367 16 0.6482315 17 1.3998148 18 -0.7622238 19 1.1308999 20 -0.2575229
要在上面创建的数据框中的df2中找到y列的5%修剪平均值，请将以下代码添加到上面的代码段中-
y<-rnorm(20) df2<-data.frame(y) mean(df2$y,trim=0.05)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0.2601533
示例3
以下代码段创建了一个示例数据框-
z<-rexp(20) df3<-data.frame(z) df3
创建了以下数据框
z 1 3.41614687 2 0.29851851 3 0.72436257 4 0.65434257 5 1.11213684 6 0.08191155 7 2.03424614 8 0.53371331 9 0.08343326 10 0.37775986 11 0.30124390 12 0.42210175 13 0.86609511 14 1.62482612 15 1.30000247 16 4.68351724 17 0.40375151 18 0.36646246 19 0.92898766 20 0.47307554
要在上面创建的数据框中的df3中找到列z的5%修剪平均值，请将以下代码添加到上面的代码段中-
z<-rexp(20) df3<-data.frame(z) mean(df3$z,trim=0.05)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0.8845115