如何处理错误“var(x) : 在因子 x 上调用 var(x) 已失效”。在R？

2024-05-21 05:07:06 84

var(x)当我们尝试对因子数据应用数值函数时，会出现错误“调用因子x已失效”。

例如，如果我们在数据框中有一个因子列，那么在该列上应用数值函数将导致上述错误。为了解决这个问题，我们可以将as.numeric函数与数值函数一起使用，如下例所示。

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x<-factor(rpois(20,5))
df<-data.frame(x)
df

输出结果

创建以下数据框-

现在，为了对x中的数据应用t测试，将以下代码添加到上面的代码片段中-

t.test(df$x,mu=2)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

Error in var(x) : Calling var(x) on a factor x is defunct.

因此，使用类似下面的'来测试常量向量。

'all(duplicated(x)[-1L])

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

In addition: Warning message:
In mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA

现在，在应用as.numeric函数时在x上使用t.test函数并将以下代码添加到上面的代码段中-

t.test(as.numeric(df$x),mu=2)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会为一个样本t-test生成以下输出-

data: as.numeric(df$x)
t = 4.3061, df = 19, p-value = 0.0003811
alternative hypothesis: true mean is not equal to 2
95 percent confidence interval:
   3.156355 5.343645
sample estimates:
mean of x
   4.25

示例2

以下代码段创建了一个示例数据框-

y<-factor(rpois(20,2))
dat<-data.frame(y)
dat

创建以下数据框-

现在，为了对数据应用t测试，将以下代码添加到上面的代码片段中-

t.test(dat$y,mu=0)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

Error in var(x) : Calling var(x) on a factor x is defunct.

使用类似以下内容来测试常量向量-

'all(duplicated(x)[-1L])'

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

In addition: Warning message:
In mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA

现在，在应用as.numeric函数时在y上使用t.test函数，将以下代码添加到上面的代码段中-

t.test(as.numeric(dat$y),mu=0)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会为一个样本t-test生成以下输出-

data: as.numeric(dat$y)
t = 8.5446, df = 19, p-value = 6.216e-08
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
   2.000878 3.299122
sample estimates:
mean of x
   2.65

如何处理错误“var(x) : 在因子 x 上调用 var(x) 已失效”。在R？

示例1

示例2

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